中深孔爆破一次成井技术研究与应用

目前中深孔爆破一次成井普遍存在断面小、深度低的特点。一般深度都控制在12 m以内，20 m左右一次爆破成型的盲、天溜井案例较少，且多为失败案例。但随着科技进步，设备更新，开采分段逐渐严格，天溜井施工工艺要求也逐渐增大。为保证中深孔爆破的安全与高效，试验、研究中深孔爆破一次成井技术，从爆破设计、参数、设备选型等方面，实施了一种高效的中深孔爆破一次成井实例，对一次成井施工技术的研究具有重要意义。     

BHA轴向磁干扰对方位测量误差的影响——基于人工磁场模拟方法

井下钻具组合（BHA）磁化形成的轴向磁场干扰是定向组件磁方位测量的一个重要的误差因素。为了对该误差因素进行独立分析，建立了大型三轴亥姆霍兹线圈人工磁场系统作为研究环境，使用不同磁通量的多个磁化组件作为干扰源研究在理想环境中轴向干扰磁场对定向组件的影响，并在此基础上提出了一种估算磁化组件磁极强度和校正轴向干扰的方法，通过改变空间姿态和三轴亥姆霍兹线圈磁场强度，分析了在不同井斜角、方位角和磁倾角的井眼轨迹中，轴向磁干扰对定向组件方位测量误差的影响，最后证明了校正磁性组件的轴向干扰方法，可以有效地提升BHA定向组件的方位测量精度。     

高含硫气田集输系统增压模式优化研究

随着高含硫气田的持续开发,气井井口压力逐步低于集输压力,亟需实施集输系统增压运行。采用OLGA软件,以气液两相流、压降预测、耦合传热理论为基础,针对高含硫气田集输管网高程差、气体组分、液气比、管网全尺寸参数等工况条件,建立了复杂山地高含硫湿气集输系统生产运行的数值模型,以集输系统生产历史数据为基础,验证模型准确性并进行修正。考虑单井、多井或单线配置压缩机等情况,根据开发预测的各井压力变化情况,计算集输管网的压力分布及系统能耗,重点分析了单站增压、区域+单站增压、集输干线增压三种模式,最终优选出高含硫气田集输系统增压模式。     

碎软煤层条带瓦斯地面高效抽采技术研究

为了提高碎软煤层条带瓦斯抽采效率和效果,基于目前地面瓦斯抽采主要采用垂直井或从式井的方式抽采效果差、效率低的现状,通过理论和实验分析论证了穿岩层压裂改造煤储层的可行性,提出了在目标煤层顶板岩层中钻水平井,并通过垂直向下射孔以及采用泵送桥塞分段进行压裂的方式进行地面瓦斯抽采。试验结果表明:顶板分段压裂水平井单井产量高、高稳产期更长、产量衰减更慢;有效水平井段控制区域内瓦斯下降均匀,更有利于进行条带瓦斯抽采;相同投资条件下,采用水平井的方式瓦斯抽采效率和投入产出比更高。     

Frequency domain analysis of the mirror-modified filtered-x least mean squares algorithm with low ambient noise

The mirror-modified filtered-x least mean squares (MMFxLMS ) algorithm is a variation of the FxLMS algorithm with online secondary path modeling that cannot diverge due to secondary path modeling errors. However, problems may occur when the ambient noise is not limited due to insufficient modeling power. This work shows that under a frequency domain analysis without ambient noise, the MMFxLMS algorithm is always stable, and expressions for the maximum residual noise level at any given time are obtained. It is also shown that, under the same context, convergence to the minimum residual noise is guaranteed. Still, convergence can be much slower for high secondary path modeling errors than that of the LMS or MFxLMS algorithms. Simulations confirm these results.     

Coagulation process in Manchega sheep milk from Spain: A path analysis approach

Characteristics of sheep milk are of great interest for the dairy industry, as almost the totality of production is intended for cheesemaking. However, the existing relationships between these variables are complex. This study assessed composition, hygienic quality, coagulation properties, and curd yield of 1,200 individual Manchega sheep milk samples. The aim was to compare the effect of composition and hygienic quality on coagulation and curdling, and to evaluate the relationship between curd yields and the coagulation process and the effect of other features by using path analysis methodologies. Outcomes proved path analysis to be a useful and effective tool to assess these relationships through direct and indirect paths within the same model. Results showed that the factors that had a direct influence on milk coagulation were lactose concentration, casein content, and initial pH of milk. Contrastingly, somatic cells did not seem to have any effect (direct or indirect) on the coagulation process. Factors that directly affected curd yield were fat content, lactose concentration, casein content, and curd moisture. However, technological parameters showed little effect over curd yield.     

中深层地热井施工关键质量控制点分析#br#

近些年地热资源备受社会各界的广泛关注，特别是在中深层水热型资源的开发利用方面，与常规地热井施工相比，中深层地热井具有深度大、施工过程复杂、成井质量要求高、施工技术难度大等特点，因此对中深层地热井施工过程进行系统研究十分必要。通过查阅大量资料，在收集和分析前人成果的基础上，结合多年的工作经验，对地热井施工流程、分部分项工程划分、关键成井技术指标要求等进行了详细分析，讨论了中深层地热井施工过程中的关键质量控制点，为中深层地热井施工提供了可靠依据。     

基于协同多目标算法的多机器人路径规划

多机器人路径规划是群体机器人协同工作的前提,其特点是在防碰撞与避障的前提下追求多方面资源的最小消耗.针对这一特点,提出协同非支配排序遗传算法,解决具有多个优化目标的多机器人路径规划问题;运用改进的多目标优化算法,克服多目标优化取权值的不足,同时考虑机器人能源与时间两大资源,以多机器人的路径总长度、总平滑度、总耗时为规划目标.同时引入合作型协同算法框架,将难以求解的多变量问题分组求解.每个机器人的路径视为子种群,子种群通过带精英策略的非支配排序遗传算法,进化并筛选出子种群的部分进入协同进化,每次迭代更新外部的精英解集,最终生成一组非支配路径解.仿真结果表明,在栅格地图环境下,本文算法可有效实现多移动机器人的多优化目标路径规划.     

超级计算机网络引导技术研究与分析

针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。